Pasante de Machine Learning

Acerca de la Empresa

Tigo Bolivia es una compañía líder en telecomunicaciones, parte de Millicom International Cellular S.A., dedicada a conectar a las personas y mejorar sus vidas a través de servicios móviles, de internet y digitales. Estamos comprometidos con la innovación y el desarrollo tecnológico en Bolivia, buscando siempre talento que impulse nuestro crecimiento y nos ayude a transformar el futuro digital.

Descripción del Trabajo

Estamos en la búsqueda de un Pasante de Machine Learning apasionado y motivado para unirse a nuestro innovador equipo de Ciencia de Datos. Esta es una excelente oportunidad para estudiantes o recién graduados que deseen adquirir experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en un entorno real y de ritmo acelerado. Trabajarás en proyectos emocionantes que utilizan datos para mejorar nuestros servicios y la experiencia del cliente.

Responsabilidades Clave

• Asistir en la recolección, limpieza y preprocesamiento de grandes conjuntos de datos.
• Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning.
• Implementar algoritmos y prototipos utilizando Python y librerías relevantes de ML (ej. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Participar en la exploración y visualización de datos para identificar patrones y obtener conocimientos (insights).
• Ayudar en la implementación de modelos de ML en entornos de producción.
• Documentar código, modelos y procesos analíticos.
• Mantenerse al día con los últimos avances en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Habilidades Requeridas

• Estudiante avanzado o recién egresado de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Conocimiento sólido de Python y sus librerías para ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Comprensión fundamental de los conceptos de Machine Learning (supervisado, no supervisado, aprendizaje por refuerzo).
• Familiaridad con bases de datos relacionales (SQL).
• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Excelente comunicación y habilidades de trabajo en equipo.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia previa con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI).
• Participación en proyectos o competiciones de Machine Learning (Kaggle).
• Nivel intermedio de inglés.

Ventajas y Beneficios

• Estipendio competitivo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con datos reales.
• Mentoría por expertos en Ciencia de Datos y Machine Learning.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Posibilidad de crecimiento profesional dentro de la empresa.
• Acceso a recursos de capacitación y desarrollo.
• Beneficios corporativos (descuentos en servicios Tigo, etc.).

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