Analista de Datos Bilingüe

Acerca de la Empresa

Wells Fargo es una institución financiera líder a nivel global, con una historia de más de 160 años, dedicada a satisfacer las necesidades financieras de individuos, pequeñas empresas y corporaciones. Nos comprometemos a fomentar la diversidad, la inclusión y un ambiente de trabajo donde todos nuestros miembros del equipo puedan prosperar. En Phoenix, somos una parte integral de la comunidad, impulsando el crecimiento económico y apoyando iniciativas locales con un enfoque en la innovación y el servicio al cliente.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Analista de Datos Bilingüe (Inglés/Español) apasionado por los datos y con habilidades excepcionales para comunicar insights. En este rol, serás fundamental para transformar grandes volúmenes de datos en inteligencia procesable, apoyando la toma de decisiones estratégicas en diversas áreas de negocio, especialmente aquellas que atienden a nuestra diversa base de clientes de habla hispana. Trabajarás en un entorno dinámico, colaborando con equipos multidisciplinarios para identificar tendencias, evaluar el rendimiento y optimizar procesos. Tu capacidad para manejar y presentar datos complejos de manera clara y concisa en ambos idiomas será clave para el éxito de nuestros proyectos.

Responsabilidades Clave

• Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas estadísticas y de bases de datos para identificar tendencias y patrones.
• Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) e informes interactivos para monitorear métricas clave y el rendimiento del negocio.
• Presentar hallazgos claros y concisos, así como recomendaciones basadas en datos, a las partes interesadas técnicas y no técnicas en inglés y español.
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio para entender sus necesidades de información y traducirlas en soluciones analíticas efectivas.
• Garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datos en todas las fuentes y sistemas.
• Participar activamente en el diseño y la implementación de proyectos para mejorar la calidad y la gobernanza de los datos.
• Proporcionar apoyo analítico para iniciativas estratégicas y operativas, contribuyendo a la optimización de procesos y la mejora continua.

Habilidades Requeridas

• Dominio bilingüe completo (escrito y verbal) de inglés y español.
• Experiencia demostrable de 2-4 años como analista de datos o en un rol similar.
• Fuerte competencia en SQL para consultas y manipulación de datos.
• Nivel avanzado de Excel (tablas dinámicas, funciones complejas, macros básicas) para análisis y modelado de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej., Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales.
• Excelentes habilidades analíticas, de pensamiento crítico y de resolución de problemas.

Cualificaciones Preferidas

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía, Finanzas o campo relacionado.
• Experiencia con lenguajes de programación estadística (ej., Python, R) para análisis de datos avanzado.
• Conocimiento profundo de la industria de servicios financieros o banca.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
• Certificaciones relevantes en análisis de datos, bases de datos o plataformas de visualización.

Ventajas y Beneficios

• Paquete integral de seguro médico, dental y de visión.
• Plan de jubilación 401(k) con generosas contribuciones de la empresa.
• Tiempo libre remunerado competitivo (vacaciones, días por enfermedad, días festivos).
• Programas de bienestar y asistencia al empleado para apoyar tu salud integral.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional, capacitación continua y crecimiento de carrera.
• Descuentos exclusivos en productos y servicios financieros de la empresa.
• Programas de participación comunitaria y voluntariado para impactar positivamente en nuestra sociedad.
• Ambiente de trabajo inclusivo y de apoyo que valora la diversidad de pensamiento y experiencia.

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