Trainee de Data Science

Acerca de la Empresa

Banco Popular Dominicano es la institución financiera líder en la República Dominicana, comprometida con la innovación y la excelencia en el servicio al cliente. Con una trayectoria de décadas, impulsamos el desarrollo económico del país a través de soluciones financieras vanguardistas y una cultura empresarial que valora el talento y la tecnología. Estamos en la búsqueda de mentes jóvenes y brillantes para unirse a nuestro equipo de Data Science y ayudarnos a transformar datos en decisiones estratégicas.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un/a Trainee de Data Science entusiasta y motivado/a para unirse a nuestro equipo en San Pedro de Macorís. Esta es una oportunidad única para iniciar tu carrera en el apasionante campo de la ciencia de datos dentro de una de las principales instituciones bancarias del país. Trabajarás de la mano con expertos, aprenderás a aplicar técnicas de análisis de datos para resolver problemas de negocio complejos y contribuirás a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Este puesto es ideal para recién graduados o personas con poca experiencia pero con una fuerte base académica y un gran deseo de aprender y crecer.

Responsabilidades Clave

• Asistir en la recopilación, limpieza y preprocesamiento de grandes conjuntos de datos.
• Colaborar en el desarrollo y la implementación de modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
• Preparar informes y visualizaciones de datos para comunicar hallazgos a las partes interesadas.
• Aprender y aplicar nuevas herramientas y técnicas de ciencia de datos.
• Participar activamente en reuniones de equipo y contribuir con ideas innovadoras.
• Mantenerse actualizado/a con las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la ciencia de datos.

Habilidades Requeridas

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
• Conocimiento fundamental de lenguajes de programación como Python o R.
• Comprensión básica de conceptos estadísticos y matemáticos.
• Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y SQL.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Proactividad y gran deseo de aprender.
• Excelentes habilidades de comunicación en español.

Cualificaciones Preferidas

• Proyectos personales o académicos en ciencia de datos o machine learning.
• Familiaridad con bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
• Experiencia básica con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Nivel de inglés intermedio.

Ventajas y Beneficios

• Programa de mentoría y desarrollo profesional estructurado.
• Oportunidades de crecimiento y carrera a largo plazo dentro de la empresa.
• Salario competitivo para un puesto de trainee.
• Beneficios de salud integrales.
• Acceso a capacitaciones y cursos especializados.
• Ambiente de trabajo dinámico e innovador.
• Descuentos y beneficios exclusivos para empleados bancarios.

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