Analista de Datos Bilingüe

🏢 American Express📍 Scottsdale, AZ, United States💼 Jornada Completa💻 Híbrido🏭 Servicios Financieros💰 70000-95000 al año

Acerca de la Empresa

American Express es una compañía global de servicios financieros, que ofrece a los clientes acceso a productos, ideas y experiencias que enriquecen vidas y construyen el éxito empresarial. Nuestra gente, cultura y valores hacen de este un lugar especial para construir una carrera. Nos comprometemos a fomentar un ambiente de trabajo inclusivo y diverso.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Analista de Datos Bilingüe con experiencia para unirse a nuestro equipo en Scottsdale, AZ. Esta posición es crucial para interpretar conjuntos de datos complejos, identificar tendencias y patrones significativos, y presentar hallazgos en un formato claro y conciso tanto en español como en inglés. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, herramientas de BI y una fluidez excepcional en ambos idiomas. Esta es una posición híbrida, que requiere presencia en la oficina de Scottsdale algunos días a la semana.

Responsabilidades Clave

  • Recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y metodologías.
  • Desarrollar y mantener informes y paneles interactivos para monitorear métricas clave de rendimiento.
  • Identificar tendencias, patrones y anomalías en los datos para proporcionar información procesable a las partes interesadas.
  • Traducir eficazmente las necesidades comerciales en requisitos técnicos para el análisis de datos.
  • Presentar hallazgos de datos complejos a audiencias técnicas y no técnicas en español e inglés.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la precisión y la relevancia de los datos.
  • Apoyar proyectos de mejora continua y optimización de procesos basados en el análisis de datos.
  • Mantenerse actualizado con las mejores prácticas y tecnologías emergentes en el campo del análisis de datos.

Habilidades Requeridas

  • Fluidez bilingüe (español e inglés) hablada y escrita.
  • Experiencia comprobada como Analista de Datos o en un rol similar.
  • Dominio de SQL y Excel avanzado.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI).
  • Fuerte capacidad analítica y de resolución de problemas.
  • Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
  • Excelente comunicación interpersonal y habilidades de presentación.

Cualificaciones Preferidas

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía o campo relacionado.
  • Experiencia con lenguajes de programación como Python o R para análisis de datos.
  • Conocimiento de metodologías ágiles.
  • Experiencia en la industria de servicios financieros.

Ventajas y Beneficios

  • Salario competitivo y bonificaciones de rendimiento.
  • Seguro médico, dental y de visión completo.
  • Plan de jubilación 401(k) con contribución de la empresa.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
  • Ambiente de trabajo híbrido flexible.
  • Programa de bienestar y asistencia al empleado.
  • Días de vacaciones pagados y días festivos.

Cómo aplicar

Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:

  • Un currículum actualizado
  • Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación

Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.

Aplicar Ahora

⚠️ Aviso importante

Bienvenido a Vorneta. Publicamos oportunidades laborales recopiladas de fuentes y portales de empleo públicos. No cobramos tarifas por acceder ni utilizar nuestro sitio web; toda la información se ofrece de forma gratuita.

Vorneta no ofrece, gestiona ni participa directamente en el proceso de contratación de ninguna vacante publicada en https://es.courierser.com.

Si sospechas de una oferta fraudulenta o tienes preguntas, contáctanos a través de contacto@es.vorneta.com.

Scroll al inicio