Científico de Datos

🏢 Regions Bank📍 Birmingham, AL, USA💼 Jornada Completa💻 Presencial🏭 Servicios Financieros💰 80000-120000 al año

Acerca de la Empresa

Regions Bank es un proveedor líder de servicios bancarios y financieros, con una extensa red de sucursales en el sur, medio oeste y Texas. Nos dedicamos a hacer la vida mejor para nuestros clientes, asociados y las comunidades a las que servimos. Nuestra cultura se basa en el trabajo en equipo, la integridad y el desarrollo continuo, ofreciendo un entorno donde el talento prospera y las ideas innovadoras son valoradas para impulsar el éxito.

Descripción del Trabajo

En Regions Bank, estamos buscando un Científico de Datos apasionado y analítico para unirse a nuestro equipo de inteligencia de negocios en Birmingham, AL. Esta función es crucial para transformar grandes volúmenes de datos financieros en conocimientos estratégicos que impulsen el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa. El candidato ideal tendrá una sólida base en estadística, aprendizaje automático y programación, con experiencia práctica en la aplicación de modelos predictivos y descriptivos para resolver desafíos complejos. Será responsable de diseñar y desarrollar soluciones de datos innovadoras, colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicar hallazgos complejos de manera clara a las partes interesadas no técnicas.

Responsabilidades Clave

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y algoritmos estadísticos para predecir tendencias financieras, identificar riesgos y optimizar las operaciones.
  • Realizar análisis de datos exploratorios para descubrir patrones y oportunidades ocultas en conjuntos de datos complejos.
  • Colaborar con equipos de negocios para comprender sus necesidades, traducir problemas comerciales en preguntas analíticas y entregar soluciones basadas en datos.
  • Limpiar, procesar y validar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para asegurar la precisión y consistencia.
  • Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) e informes para visualizar los resultados de los modelos y el rendimiento de los datos.
  • Comunicar hallazgos, recomendaciones e ideas derivadas de los análisis de datos a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Habilidades Requeridas

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
  • Al menos 3 años de experiencia en un rol de científico de datos o analista de datos.
  • Dominio de Python o R para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.
  • Sólida experiencia con SQL para la consulta y manipulación de bases de datos.
  • Experiencia práctica con técnicas de aprendizaje automático (regresión, clasificación, agrupamiento, etc.) y modelado estadístico.
  • Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y bases de datos relacionales/no relacionales.
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.

Cualificaciones Preferidas

  • Maestría o Doctorado en un campo cuantitativo.
  • Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
  • Conocimiento de las regulaciones y prácticas de la industria de servicios financieros.
  • Experiencia con Apache Spark, Hadoop u otras tecnologías de Big Data.

Ventajas y Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
  • Planes integrales de seguro médico, dental y de visión.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
  • Plan de jubilación 401(k) con contribución de la empresa.
  • Vacaciones pagadas y días festivos.
  • Descuentos para empleados en productos bancarios.
  • Programas de bienestar y apoyo al empleado.
  • Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.

Cómo aplicar

Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:

  • Un currículum actualizado
  • Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación

Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.

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