Acerca de la Empresa
Regions Bank es un proveedor líder de servicios bancarios y financieros, con una extensa red de sucursales en el sur, medio oeste y Texas. Nos dedicamos a hacer la vida mejor para nuestros clientes, asociados y las comunidades a las que servimos. Nuestra cultura se basa en el trabajo en equipo, la integridad y el desarrollo continuo, ofreciendo un entorno donde el talento prospera y las ideas innovadoras son valoradas para impulsar el éxito.
Descripción del Trabajo
En Regions Bank, estamos buscando un Científico de Datos apasionado y analítico para unirse a nuestro equipo de inteligencia de negocios en Birmingham, AL. Esta función es crucial para transformar grandes volúmenes de datos financieros en conocimientos estratégicos que impulsen el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa. El candidato ideal tendrá una sólida base en estadística, aprendizaje automático y programación, con experiencia práctica en la aplicación de modelos predictivos y descriptivos para resolver desafíos complejos. Será responsable de diseñar y desarrollar soluciones de datos innovadoras, colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicar hallazgos complejos de manera clara a las partes interesadas no técnicas.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y algoritmos estadísticos para predecir tendencias financieras, identificar riesgos y optimizar las operaciones.
- Realizar análisis de datos exploratorios para descubrir patrones y oportunidades ocultas en conjuntos de datos complejos.
- Colaborar con equipos de negocios para comprender sus necesidades, traducir problemas comerciales en preguntas analíticas y entregar soluciones basadas en datos.
- Limpiar, procesar y validar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para asegurar la precisión y consistencia.
- Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) e informes para visualizar los resultados de los modelos y el rendimiento de los datos.
- Comunicar hallazgos, recomendaciones e ideas derivadas de los análisis de datos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Habilidades Requeridas
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
- Al menos 3 años de experiencia en un rol de científico de datos o analista de datos.
- Dominio de Python o R para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.
- Sólida experiencia con SQL para la consulta y manipulación de bases de datos.
- Experiencia práctica con técnicas de aprendizaje automático (regresión, clasificación, agrupamiento, etc.) y modelado estadístico.
- Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y bases de datos relacionales/no relacionales.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Cualificaciones Preferidas
- Maestría o Doctorado en un campo cuantitativo.
- Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
- Conocimiento de las regulaciones y prácticas de la industria de servicios financieros.
- Experiencia con Apache Spark, Hadoop u otras tecnologías de Big Data.
Ventajas y Beneficios
- Paquete de compensación competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
- Planes integrales de seguro médico, dental y de visión.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Plan de jubilación 401(k) con contribución de la empresa.
- Vacaciones pagadas y días festivos.
- Descuentos para empleados en productos bancarios.
- Programas de bienestar y apoyo al empleado.
- Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.
Cómo aplicar
Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:
- Un currículum actualizado
- Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación
Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.
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