Científico de Datos

Acerca de la Empresa

BBVA Provincial es una institución financiera líder en Venezuela, parte del Grupo BBVA, reconocido globalmente por su innovación y compromiso con el desarrollo tecnológico. Estamos en la vanguardia de la transformación digital, utilizando el análisis de datos para entender mejor a nuestros clientes, optimizar operaciones y crear soluciones financieras del futuro. Nuestra cultura se basa en el trabajo en equipo, la excelencia y la búsqueda constante de nuevas oportunidades para impactar positivamente a la sociedad.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Científico de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo en Cumaná. Esta función es crucial para extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y mejorar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. El candidato ideal tendrá una sólida base en estadísticas, aprendizaje automático y programación, con la capacidad de traducir problemas complejos en soluciones basadas en datos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de aprendizaje automático para optimizar procesos de negocio.
• Realizar análisis de datos exploratorios e identificar tendencias, patrones y conocimientos significativos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos del negocio y traducir los problemas en enfoques analíticos.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos.
• Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
• Investigar y experimentar con nuevas tecnologías y metodologías de ciencia de datos.
• Contribuir al desarrollo de una cultura de datos dentro de la organización.

Habilidades Requeridas

• Dominio de Python o R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Sólidos conocimientos de estadística y probabilidad.
• Experiencia en manipulación y consulta de bases de datos SQL.
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Comunicación efectiva y habilidades de presentación.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI).
• Conocimiento del sector financiero y experiencia con datos bancarios.

Ventajas y Beneficios

• Paquete de compensación competitivo.
• Seguro médico integral y beneficios para la familia.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Participación en proyectos estratégicos y de alto impacto.

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