Científico de Datos

🏢 Tigo Panamá📍 Penonomé, Coclé, Panama💼 Jornada Completa💻 Híbrido🏭 Telecomunicaciones💰 35000-55000 al año

Acerca de la Empresa

Tigo Panamá, parte de Millicom, es un líder en telecomunicaciones y servicios digitales en América Latina, incluyendo Panamá. Nos dedicamos a conectar a las personas y mejorar sus vidas a través de soluciones innovadoras en telefonía móvil, internet de alta velocidad, televisión digital y servicios empresariales. En Tigo, creemos en el poder de los datos para impulsar el crecimiento y ofrecer experiencias excepcionales a nuestros clientes. Únete a un equipo que valora la innovación, el impacto y el desarrollo profesional continuo.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos talentoso y apasionado para unirse a nuestro equipo en Penonomé. En este rol, serás fundamental para transformar grandes volúmenes de datos en información procesable que impulse decisiones estratégicas y optimice nuestras operaciones. Trabajarás en proyectos desafiantes, aplicando técnicas avanzadas de análisis, aprendizaje automático y modelado estadístico para resolver problemas complejos de negocio. Esta posición ofrece una oportunidad única para tener un impacto significativo en la estrategia de la empresa y contribuir a nuestra misión de digitalizar Panamá.

Responsabilidades Clave

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y soluciones de aprendizaje automático para abordar problemas de negocio (por ejemplo, predicción de abandono, segmentación de clientes, optimización de red).
  • Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
  • Colaborar con equipos multifuncionales (Marketing, Operaciones, TI) para entender los requisitos del negocio y traducir los problemas en enfoques analíticos.
  • Comunicar hallazgos y recomendaciones técnicas complejas a una audiencia no técnica de manera clara y concisa.
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para el procesamiento y la ingesta de datos.
  • Evaluar la efectividad y precisión de los modelos, realizando iteraciones y mejoras continuas.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Habilidades Requeridas

  • Fuertes habilidades en Python y/o R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
  • Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch).
  • Dominio de SQL para la consulta y manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Comprensión sólida de estadísticas, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Habilidades probadas en visualización de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
  • Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Pensamiento analítico crítico y habilidades de resolución de problemas.

Cualificaciones Preferidas

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
  • Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo de software.
  • Experiencia en el sector de telecomunicaciones o tecnología.
  • Capacidad para trabajar en entornos híbridos y de ritmo rápido.
  • Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Kubeflow).

Ventajas y Beneficios

  • Paquete salarial competitivo.
  • Seguro médico integral.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
  • Descuentos en productos y servicios de Tigo.
  • Modalidad de trabajo híbrida (flexible entre oficina y remoto).

Cómo aplicar

Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:

  • Un currículum actualizado
  • Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación

Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.

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