Acerca de la Empresa
Tigo Panamá, parte de Millicom, es un líder en telecomunicaciones y servicios digitales en América Latina, incluyendo Panamá. Nos dedicamos a conectar a las personas y mejorar sus vidas a través de soluciones innovadoras en telefonía móvil, internet de alta velocidad, televisión digital y servicios empresariales. En Tigo, creemos en el poder de los datos para impulsar el crecimiento y ofrecer experiencias excepcionales a nuestros clientes. Únete a un equipo que valora la innovación, el impacto y el desarrollo profesional continuo.
Descripción del Trabajo
Estamos buscando un Científico de Datos talentoso y apasionado para unirse a nuestro equipo en Penonomé. En este rol, serás fundamental para transformar grandes volúmenes de datos en información procesable que impulse decisiones estratégicas y optimice nuestras operaciones. Trabajarás en proyectos desafiantes, aplicando técnicas avanzadas de análisis, aprendizaje automático y modelado estadístico para resolver problemas complejos de negocio. Esta posición ofrece una oportunidad única para tener un impacto significativo en la estrategia de la empresa y contribuir a nuestra misión de digitalizar Panamá.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y soluciones de aprendizaje automático para abordar problemas de negocio (por ejemplo, predicción de abandono, segmentación de clientes, optimización de red).
- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
- Colaborar con equipos multifuncionales (Marketing, Operaciones, TI) para entender los requisitos del negocio y traducir los problemas en enfoques analíticos.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones técnicas complejas a una audiencia no técnica de manera clara y concisa.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para el procesamiento y la ingesta de datos.
- Evaluar la efectividad y precisión de los modelos, realizando iteraciones y mejoras continuas.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Habilidades Requeridas
- Fuertes habilidades en Python y/o R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch).
- Dominio de SQL para la consulta y manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Comprensión sólida de estadísticas, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático.
- Habilidades probadas en visualización de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Pensamiento analítico crítico y habilidades de resolución de problemas.
Cualificaciones Preferidas
- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo de software.
- Experiencia en el sector de telecomunicaciones o tecnología.
- Capacidad para trabajar en entornos híbridos y de ritmo rápido.
- Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Kubeflow).
Ventajas y Beneficios
- Paquete salarial competitivo.
- Seguro médico integral.
- Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
- Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
- Descuentos en productos y servicios de Tigo.
- Modalidad de trabajo híbrida (flexible entre oficina y remoto).
Cómo aplicar
Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:
- Un currículum actualizado
- Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación
Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.
⚠️ Aviso importante
Bienvenido a Vorneta. Publicamos oportunidades laborales recopiladas de fuentes y portales de empleo públicos. No cobramos tarifas por acceder ni utilizar nuestro sitio web; toda la información se ofrece de forma gratuita.
Vorneta no ofrece, gestiona ni participa directamente en el proceso de contratación de ninguna vacante publicada en https://es.courierser.com.
Si sospechas de una oferta fraudulenta o tienes preguntas, contáctanos a través de contacto@es.vorneta.com.
