Acerca de la Empresa
Google es una empresa tecnológica líder a nivel mundial que se enfoca en mejorar la forma en que las personas se conectan con la información. Nuestra misión es organizar la información mundial y hacerla universalmente accesible y útil. En Google Chile, somos parte de esta misión global, trabajando en soluciones innovadoras que impactan a millones de usuarios en la región y más allá.
Descripción del Trabajo
Buscamos un Científico de Datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo en Viña del Mar. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico, con la capacidad de transformar grandes conjuntos de datos en insights accionables que impulsen decisiones empresariales y mejoren nuestros productos. Trabajarás en proyectos desafiantes, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio para resolver problemas complejos y desarrollar soluciones basadas en datos.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático y algoritmos estadísticos para resolver problemas empresariales complejos.
- Realizar análisis de datos exploratorios para identificar tendencias, patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.
- Colaborar con ingenieros de datos para construir y optimizar pipelines de datos que garanticen la calidad y accesibilidad de los datos.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
- Experimentar y probar nuevas metodologías y tecnologías en el campo de la ciencia de datos.
- Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
- Contribuir a la cultura de datos del equipo y la empresa, promoviendo las mejores prácticas y el conocimiento compartido.
Habilidades Requeridas
- Dominio de Python y/o R para análisis de datos y modelado.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Fuerte conocimiento de SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.
- Comprensión sólida de estadísticas, probabilidad y álgebra lineal.
- Habilidad para limpiar, transformar y procesar grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas.
- Más de 3 años de experiencia en un rol de Científico de Datos o similar.
Cualificaciones Preferidas
- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (ej. Google Cloud Platform, AWS, Azure).
- Familiaridad con Apache Spark o sistemas de procesamiento de datos distribuidos.
- Experiencia en metodologías de desarrollo ágil.
- Publicaciones o contribuciones a la comunidad de ciencia de datos (ej. GitHub, Kaggle).
Ventajas y Beneficios
- Paquete de compensación competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
- Programas de capacitación y acceso a recursos de aprendizaje.
- Beneficios de salud y bienestar integral (seguro médico, dental y de visión).
- Plan de ahorro para el retiro.
- Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
- Comidas y snacks gratuitos en la oficina.
- Estacionamiento y transporte subsidiado.
Cómo aplicar
Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:
- Un currículum actualizado
- Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación
Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.
⚠️ Aviso importante
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