Científico de Datos

🏢 Google Chile📍 Viña del Mar, Valparaíso, Chile💼 Tiempo completo💻 Presencial🏭 Tecnología💰 24000000-48000000 al año

Acerca de la Empresa

Google es una empresa tecnológica líder a nivel mundial que se enfoca en mejorar la forma en que las personas se conectan con la información. Nuestra misión es organizar la información mundial y hacerla universalmente accesible y útil. En Google Chile, somos parte de esta misión global, trabajando en soluciones innovadoras que impactan a millones de usuarios en la región y más allá.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Científico de Datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo en Viña del Mar. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico, con la capacidad de transformar grandes conjuntos de datos en insights accionables que impulsen decisiones empresariales y mejoren nuestros productos. Trabajarás en proyectos desafiantes, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio para resolver problemas complejos y desarrollar soluciones basadas en datos.

Responsabilidades Clave

  • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático y algoritmos estadísticos para resolver problemas empresariales complejos.
  • Realizar análisis de datos exploratorios para identificar tendencias, patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.
  • Colaborar con ingenieros de datos para construir y optimizar pipelines de datos que garanticen la calidad y accesibilidad de los datos.
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
  • Experimentar y probar nuevas metodologías y tecnologías en el campo de la ciencia de datos.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
  • Contribuir a la cultura de datos del equipo y la empresa, promoviendo las mejores prácticas y el conocimiento compartido.

Habilidades Requeridas

  • Dominio de Python y/o R para análisis de datos y modelado.
  • Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Fuerte conocimiento de SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.
  • Comprensión sólida de estadísticas, probabilidad y álgebra lineal.
  • Habilidad para limpiar, transformar y procesar grandes volúmenes de datos.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
  • Capacidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas.
  • Más de 3 años de experiencia en un rol de Científico de Datos o similar.

Cualificaciones Preferidas

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia con plataformas de computación en la nube (ej. Google Cloud Platform, AWS, Azure).
  • Familiaridad con Apache Spark o sistemas de procesamiento de datos distribuidos.
  • Experiencia en metodologías de desarrollo ágil.
  • Publicaciones o contribuciones a la comunidad de ciencia de datos (ej. GitHub, Kaggle).

Ventajas y Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
  • Programas de capacitación y acceso a recursos de aprendizaje.
  • Beneficios de salud y bienestar integral (seguro médico, dental y de visión).
  • Plan de ahorro para el retiro.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
  • Comidas y snacks gratuitos en la oficina.
  • Estacionamiento y transporte subsidiado.

Cómo aplicar

Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:

  • Un currículum actualizado
  • Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación

Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.

Aplicar Ahora

⚠️ Aviso importante

Bienvenido a Vorneta. Publicamos oportunidades laborales recopiladas de fuentes y portales de empleo públicos. No cobramos tarifas por acceder ni utilizar nuestro sitio web; toda la información se ofrece de forma gratuita.

Vorneta no ofrece, gestiona ni participa directamente en el proceso de contratación de ninguna vacante publicada en https://es.courierser.com.

Si sospechas de una oferta fraudulenta o tienes preguntas, contáctanos a través de contacto@es.vorneta.com.

Scroll al inicio