Científico de Datos Junior

Acerca de la Empresa

BBVA Provincial es una de las instituciones financieras líderes en Venezuela, con una larga trayectoria de innovación y compromiso con el desarrollo económico del país. Nos dedicamos a ofrecer soluciones bancarias integrales y a la vanguardia tecnológica, impulsando el crecimiento de nuestros clientes y la comunidad. Creemos en el talento joven y en la capacidad de la analítica de datos para transformar el futuro de la banca.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos Junior entusiasta y con ganas de aprender para unirse a nuestro equipo de Innovación y Analítica. Esta es una oportunidad fantástica para un profesional emergente que desee aplicar sus conocimientos en estadística, programación y aprendizaje automático para resolver desafíos de negocio complejos en el sector financiero. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollarás modelos predictivos y generarás insights que informen decisiones estratégicas.

Responsabilidades Clave

• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
• Desarrollar, implementar y validar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y traducir los requisitos en soluciones analíticas.
• Crear visualizaciones de datos y reportes claros para comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y herramientas en ciencia de datos.
• Participar en el ciclo de vida completo de los proyectos de datos, desde la ideación hasta la implementación.

Habilidades Requeridas

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Dominio de Python o R para el análisis de datos y el aprendizaje automático.
• Conocimiento de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
• Comprensión de los principios fundamentales de la estadística y el aprendizaje automático.
• Capacidad para comunicar conceptos complejos de manera clara y concisa.
• Proactividad y deseo de aprender y crecer en el campo de la ciencia de datos.

Cualificaciones Preferidas

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía o campos relacionados.
• Experiencia previa (incluso pasantías) en proyectos de ciencia de datos o análisis.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
• Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Spark).
• Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).
• Dominio del idioma inglés (lectura técnica).

Ventajas y Beneficios

• Paquete salarial competitivo basado en desempeño.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Beneficios de ley y adicionales.
• Acceso a tecnologías de vanguardia en el sector financiero.
• Programa de bienestar y actividades para empleados.

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