Ingeniero de Aprendizaje Automático

Acerca de la Empresa

Siemens es una empresa global líder en tecnología, impulsando la digitalización en la industria, infraestructura y movilidad. Con una historia de innovación de más de 170 años, nos dedicamos a crear tecnologías con propósito que transforman las industrias y mejoran la vida. En Orlando, nuestra presencia es clave para el desarrollo de soluciones avanzadas que impactan a nivel mundial.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático experimentado para unirse a nuestro equipo de innovación en Orlando, FL. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML a gran escala para diversas aplicaciones industriales, desde la optimización de procesos hasta el mantenimiento predictivo y la mejora de la eficiencia energética. Este rol exige una sólida comprensión de los algoritmos de ML, experiencia en desarrollo de software y la capacidad de traducir problemas empresariales complejos en soluciones técnicas innovadoras y escalables.

Responsabilidades Clave

• Investigar, diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático y algoritmos de vanguardia.
• Implementar, probar y desplegar soluciones de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad.
• Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio para integrar eficazmente los modelos de ML en sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Analizar y preprocesar grandes conjuntos de datos, garantizando la calidad y la idoneidad de los datos para el entrenamiento de modelos.
• Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y optimizarlos para maximizar la precisión, la eficiencia y la interpretabilidad.
• Mantenerse al día con los últimos avances y tendencias en aprendizaje automático, inteligencia artificial y ciencia de datos.
• Documentar de manera clara y concisa el diseño, el desarrollo, las metodologías y los resultados de todos los proyectos de ML.

Habilidades Requeridas

• Fuerte dominio de Python y experiencia práctica con bibliotecas de ML populares (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia comprobada en desarrollo de software y aplicación de prácticas sólidas de ingeniería de software (control de versiones, pruebas unitarias, CI/CD).
• Conocimiento profundo de una amplia gama de algoritmos de ML, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.
• Habilidades avanzadas en manipulación, limpieza y análisis de datos (SQL, Pandas).
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo técnico relacionado.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería o un campo cuantitativo similar.
• Experiencia práctica con MLOps (Machine Learning Operations) y la construcción de pipelines de despliegue continuo para modelos de ML.
• Conocimiento y experiencia en técnicas avanzadas de Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers).
• Experiencia en el sector industrial, de energía, automatización o infraestructura.
• Excelentes habilidades de comunicación interpersonal y capacidad para colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios.

Ventajas y Beneficios

• Salario competitivo y un paquete integral de compensación.
• Plan de salud, dental y visión completo para empleados y sus familias.
• Generosas oportunidades de desarrollo profesional y programas de formación continua.
• Un entorno de trabajo innovador, inclusivo y colaborativo.
• Políticas que promueven un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
• Programas robustos de jubilación y ahorro para el futuro.
• Descuentos corporativos y programas de bienestar.

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