Trainee de Data Science

Acerca de la Empresa

BBVA es un grupo financiero global fundado en 1857 con una visión centrada en el cliente. Estamos en una misión para dar vida a oportunidades para todos, impulsando la digitalización y la sostenibilidad. En BBVA, la innovación y el talento son el corazón de nuestra estrategia.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Trainee de Data Science apasionado por los datos, el aprendizaje automático y la resolución de problemas para unirse a nuestro equipo en Calahorra. Esta es una oportunidad excepcional para iniciar tu carrera en el mundo de la ciencia de datos, trabajando en proyectos innovadores que impactan directamente en nuestros servicios financieros. Recibirás formación integral y mentoría de expertos en el campo, ayudándote a desarrollar una base sólida en análisis de datos, modelado predictivo y programación.

Responsabilidades Clave

• Asistir en la recopilación, limpieza y preprocesamiento de grandes conjuntos de datos.
• Colaborar en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
• Preparar informes y visualizaciones de datos para comunicar hallazgos a las partes interesadas.
• Aprender y aplicar nuevas técnicas y herramientas de ciencia de datos.
• Apoyar al equipo de Data Science en diversas tareas de proyectos.

Habilidades Requeridas

• Grado universitario en un campo cuantitativo (Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, etc.) o formación equivalente.
• Fuerte interés en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conocimientos básicos de programación en Python o R.
• Habilidad para trabajar con bases de datos (SQL).
• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Disposición para aprender y crecer profesionalmente.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia con bibliotecas de ciencia de datos como scikit-learn, pandas, numpy.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Familiaridad con entornos de nube (AWS, Azure, GCP).
• Proyectos personales o académicos relacionados con data science.

Ventajas y Beneficios

• Programa de mentoría y desarrollo profesional personalizado.
• Acceso a plataformas de formación y certificaciones líderes en la industria.
• Oportunidades de crecimiento dentro de una empresa global.
• Salario competitivo y paquete de beneficios sociales.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Flexibilidad horaria.

Aplicar Ahora