Científico de Datos

Acerca de la Empresa

Intel Corporation es un líder mundial en la innovación y fabricación de tecnología. Desde procesadores de vanguardia hasta soluciones de inteligencia artificial y conectividad, impulsamos el futuro de la tecnología a través de un compromiso inquebrantable con la excelencia y la diversidad. En Intel, empoderamos a las personas para que creen un impacto significativo, fomentando un entorno donde la creatividad y el crecimiento son clave. Únete a un equipo que está dando forma al mañana.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo de innovación en Portland, Oregón. Como Científico de Datos en Intel, serás fundamental en la transformación de grandes conjuntos de datos en insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y mejoren nuestros productos y operaciones. Trabajarás en proyectos desafiantes, aplicando técnicas estadísticas avanzadas, aprendizaje automático y modelado predictivo para resolver problemas complejos en diversas áreas de negocio, desde la fabricación de semiconductores hasta la experiencia del cliente y la optimización de la cadena de suministro. Esta es una oportunidad para impactar directamente en la tecnología que define el futuro.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia para resolver problemas empresariales complejos.
• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes y diversos conjuntos de datos de diversas fuentes para su posterior análisis.
• Realizar análisis exploratorios de datos profundos para descubrir tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Colaborar estrechamente con ingenieros, desarrolladores y partes interesadas del negocio para entender los requisitos, validar modelos y desplegar soluciones de datos robustas.
• Comunicar los hallazgos, las implicaciones y las recomendaciones de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas, utilizando visualizaciones efectivas y narrativas basadas en datos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias, herramientas y tecnologías en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, e integrarlas cuando sea apropiado.
• Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) e informes interactivos para monitorear el rendimiento de los modelos, las métricas clave del negocio y el progreso del proyecto.

Habilidades Requeridas

• Dominio experto de lenguajes de programación como Python o R, incluyendo sus principales bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn).
• Experiencia sólida con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Fuerte comprensión teórica y práctica de estadísticas, modelado predictivo y una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.).
• Experiencia comprobada con bases de datos SQL y NoSQL, incluyendo la escritura de consultas complejas para la extracción y manipulación de datos.
• Habilidad demostrada para trabajar con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Flink).
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos de manera efectiva.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en proyectos de principio a fin, así como colaborar eficazmente en un entorno de equipo ágil.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia práctica con plataformas y servicios de computación en la nube (AWS, Azure, GCP), especialmente en el despliegue de modelos de ML.
• Familiaridad con herramientas avanzadas de visualización de datos (Tableau, Power BI, D3.js) para crear dashboards dinámicos e intuitivos.
• Publicaciones relevantes en revistas revisadas por pares o contribuciones activas a proyectos de código abierto en el ámbito de la ciencia de datos.
• Experiencia previa en el sector de semiconductores, fabricación de alta tecnología o en el desarrollo de productos relacionados con la IA.

Ventajas y Beneficios

• Compensación competitiva base y bonificaciones por rendimiento.
• Plan de acciones para empleados y oportunidades de compra de acciones.
• Cobertura integral de salud, dental y visión para el empleado y su familia.
• Plan de jubilación 401(k) con generosa contribución y emparejamiento de la empresa.
• Vacaciones pagadas, días festivos y días de enfermedad flexibles.
• Oportunidades continuas de desarrollo profesional, capacitación interna y externa, y reembolso de matrícula.
• Programas de bienestar integral y apoyo al empleado (EAP).
• Horarios de trabajo flexibles y modelo de trabajo híbrido que combina oficina y remoto.
• Descuentos exclusivos para empleados en productos Intel y una amplia gama de socios comerciales.

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