Científico de Datos

Acerca de la Empresa

Intel Costa Rica es un líder global en tecnología, innovando en semiconductores, computación y soluciones de datos que impulsan el futuro. Con una sólida presencia en Costa Rica, nos dedicamos a fomentar un entorno de trabajo colaborativo e inclusivo, donde el talento local contribuye a proyectos de impacto mundial. Buscamos mentes brillantes para unirse a nuestro equipo y continuar definiendo el mañana.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Científico de Datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo de ingeniería y análisis en Cartago. El candidato ideal será responsable de aplicar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para extraer insights valiosos de grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y prescriptivos, y colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares para optimizar productos y procesos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y estadísticas avanzadas para resolver problemas de negocio complejos.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, identificando patrones y tendencias significativas.
• Colaborar con ingenieros de software, analistas de negocio y partes interesadas para traducir los requisitos en soluciones de ciencia de datos.
• Visualizar y comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo del producto, desde la conceptualización hasta la implementación y el monitoreo.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y plataformas de análisis de datos más adecuadas para cada proyecto.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Habilidades Requeridas

• Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia equivalente).
• Mínimo 3 años de experiencia en un rol de Científico de Datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python (librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) y R.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
• Fuerte conocimiento de técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.).
• Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación en español e inglés.

Cualificaciones Preferidas

• Doctorado en un campo relacionado con la Ciencia de Datos.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo de software.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Dash.
• Experiencia en el sector de semiconductores o fabricación.

Ventajas y Beneficios

• Salario competitivo y bono por desempeño anual.
• Paquete integral de seguros de salud, vida y discapacidad.
• Plan de jubilación con contribución de la empresa.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
• Vacaciones generosas y días festivos pagados.
• Programas de bienestar y apoyo a la salud mental.
• Ambiente de trabajo innovador y colaborativo.
• Subsidio para el transporte.
• Comedor subsidiado en el sitio.

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