Profesor Universitario de Inteligencia Artificial

🏢 Universidad Galileo📍 San Juan Sacatepéquez, Guatemala, Guatemala💼 Jornada Completa💻 Presencial🏭 Educación Superior💰 180000-360000 al año

Acerca de la Empresa

La Universidad Galileo es una institución de educación superior líder en Guatemala, reconocida por su innovación tecnológica, excelencia académica y su compromiso con la formación de profesionales capaces de transformar la sociedad. Con un enfoque en la ciencia, la tecnología y la investigación, ofrecemos un ambiente dinámico y de vanguardia para la enseñanza y el aprendizaje. Estamos comprometidos con el desarrollo integral de nuestros estudiantes y docentes, fomentando la creatividad y el pensamiento crítico.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Profesor Universitario de Inteligencia Artificial altamente calificado y apasionado para unirse a nuestra facultad en el campus de San Juan Sacatepéquez. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en docencia universitaria y un profundo conocimiento en diversas áreas de la inteligencia artificial. Será responsable de impartir cursos a nivel de pregrado y posgrado, desarrollar material didáctico innovador, guiar proyectos de investigación estudiantiles y contribuir al crecimiento y desarrollo del departamento de Tecnología.

Responsabilidades Clave

  • Diseñar e impartir cursos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora a nivel de pregrado y posgrado.
  • Desarrollar y actualizar continuamente el contenido del curso, las metodologías de enseñanza y los materiales didácticos, asegurando la relevancia y actualidad.
  • Evaluar el progreso de los estudiantes a través de exámenes, proyectos y trabajos prácticos, proporcionando retroalimentación constructiva.
  • Supervisar y guiar proyectos de investigación estudiantiles, tesis y trabajos de fin de grado/maestría en el campo de la IA.
  • Participar activamente en reuniones de facultad, comités académicos y actividades extracurriculares de la universidad.
  • Contribuir a publicaciones académicas y presentar investigaciones en conferencias nacionales e internacionales.
  • Mantenerse actualizado con los avances más recientes en inteligencia artificial y pedagogía.

Habilidades Requeridas

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Sistemas o campo relacionado.
  • Mínimo 5 años de experiencia en docencia universitaria a nivel de pregrado y/o posgrado.
  • Dominio de lenguajes de programación relevantes como Python, R, Java, etc.
  • Experiencia con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
  • Conocimiento profundo de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
  • Capacidad comprobada para diseñar y ofrecer cursos atractivos y desafiantes.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en español.

Cualificaciones Preferidas

  • Publicaciones en revistas académicas o conferencias revisadas por pares.
  • Experiencia en la dirección de proyectos de investigación aplicada en IA.
  • Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos reales.
  • Certificaciones en plataformas de nube (AWS, Azure, Google Cloud) o herramientas específicas de IA.
  • Participación en programas de mentoría o desarrollo profesional para estudiantes.

Ventajas y Beneficios

  • Salario competitivo acorde a la experiencia y cualificaciones.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento académico continuo.
  • Acceso a recursos de investigación de vanguardia y laboratorios equipados.
  • Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
  • Beneficios de salud y seguro de vida.
  • Participación en conferencias y talleres nacionales e internacionales.
  • Descuentos en programas de posgrado para empleados y familiares directos.

Cómo aplicar

Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:

  • Un currículum actualizado
  • Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación

Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.

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