Analista de datos junior

Acerca de la Empresa

JPMorgan Chase & Co. es una de las empresas de servicios financieros líderes a nivel mundial, con operaciones en más de 100 países. Ofrecemos soluciones líderes en el mercado para las corporaciones, gobiernos e instituciones más importantes del mundo. Nuestra cultura se basa en la integridad, el servicio, la excelencia y el respeto. Nos comprometemos a contratar a los mejores talentos y a crear un entorno inclusivo donde todos puedan prosperar.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Analista de Datos Junior proactivo y entusiasta para unirse a nuestro equipo en La Jolla, San Diego. El candidato ideal tendrá una base sólida en análisis de datos, con una pasión por descubrir insights y transformar datos en información accionable. Esta posición es fundamental para apoyar a nuestros equipos de negocio en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Se trata de una posición híbrida, lo que significa que combinará el trabajo en nuestra oficina de La Jolla con la flexibilidad de trabajar de forma remota algunos días a la semana.

Responsabilidades Clave

• Recopilar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
• Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) e informes utilizando herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación de los resultados del análisis y la formulación de recomendaciones basadas en datos.
• Colaborar con ingenieros de datos y otros analistas para mejorar la calidad y la disponibilidad de los datos.
• Documentar metodologías de análisis, fuentes de datos y procesos de reporting.
• Participar en el desarrollo e implementación de nuevas herramientas y técnicas de análisis de datos.

Habilidades Requeridas

• Dominio de SQL para la manipulación y consulta de datos.
• Experiencia con herramientas de hoja de cálculo (por ejemplo, Microsoft Excel, Google Sheets) para análisis de datos.
• Conocimiento básico de Python o R para análisis estadístico y manipulación de datos.
• Capacidad para comunicar eficazmente hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Atención al detalle y capacidad para trabajar con precisión.

Cualificaciones Preferidas

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía o un campo relacionado.
• Experiencia práctica con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
• Familiaridad con conceptos de bases de datos y modelado de datos.
• Experiencia previa en un entorno de servicios financieros o bancario.

Ventajas y Beneficios

• Paquete de compensación competitivo.
• Plan integral de atención médica, dental y de la vista.
• Programas de bienestar y apoyo a la salud mental.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Programas de tutoría y desarrollo de liderazgo.
• Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.
• Vacaciones pagadas y días festivos.

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