Científico de Datos

Acerca de la Empresa

IBM (International Business Machines Corporation) es una empresa tecnológica global líder con más de un siglo de innovación. En IBM, combinamos los principios de diseño, la investigación y la comprensión profunda de las necesidades humanas para crear tecnología que hace una diferencia real. Nos dedicamos a la IA, la nube híbrida, la seguridad y el blockchain, impulsando el progreso para nuestros clientes y el mundo. Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está redefiniendo el futuro.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo innovador en Dallas, TX. Como Científico de Datos en IBM, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes conjuntos de datos, aplicar técnicas de aprendizaje automático avanzadas y construir modelos predictivos que impulsarán decisiones estratégicas de negocio. Serás fundamental para extraer información valiosa, desarrollar soluciones basadas en datos y comunicarlas eficazmente a las partes interesadas. Esta es una excelente oportunidad para aquellos que prosperan en un entorno dinámico y colaborativo.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y análisis estadísticos para resolver problemas de negocio complejos.
• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
• Comunicar resultados, ideas y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas de manera clara y concisa.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para integrar soluciones de ciencia de datos en plataformas existentes.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias, herramientas y técnicas en ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Contribuir al desarrollo y la mejora de las mejores prácticas y estándares de ciencia de datos dentro de la organización.

Habilidades Requeridas

• Experiencia sólida en Python y/o R para análisis de datos y modelado.
• Dominio de SQL para consulta y manipulación de datos.
• Familiaridad con librerías de ciencia de datos como scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (ej., IBM Cloud, AWS, Azure, Google Cloud).
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
• Capacidad probada para comunicar resultados complejos de manera efectiva.

Cualificaciones Preferidas

• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej., Tableau, Power BI, D3.js).
• Conocimiento de tecnologías de Big Data (ej., Spark, Hadoop).
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Publicaciones o contribuciones a la comunidad de código abierto en ciencia de datos.

Ventajas y Beneficios

• Paquete competitivo de salario y bonificaciones.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Programa integral de seguro médico, dental y de visión.
• Plan de jubilación 401(k) con contribución de la empresa.
• Horario de trabajo flexible y opción de modelo híbrido.
• Programas de bienestar y apoyo al empleado.
• Cultura de empresa diversa e inclusiva.
• Vacaciones generosas y días festivos.

Aplicar Ahora