Científico de Datos

Acerca de la Empresa

Interbank es una de las principales instituciones financieras de Perú, con una sólida trayectoria de innovación y compromiso con el desarrollo del país. Nos enfocamos en brindar experiencias excepcionales a nuestros clientes a través de soluciones bancarias digitales y personalizadas. Fomentamos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y de constante aprendizaje, donde nuestros colaboradores pueden crecer profesionalmente y generar un impacto significativo.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Científico de Datos apasionado y analítico para unirse a nuestro equipo de Inteligencia de Negocio. Serás responsable de extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos, construir modelos predictivos y prescriptivos, y colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones que impulsen la toma de decisiones estratégicas y mejoren la experiencia del cliente. Si tienes experiencia en el ciclo de vida completo del análisis de datos, desde la recolección hasta la implementación de modelos, y deseas trabajar en un entorno ágil y desafiante, ¡esta oportunidad es para ti!

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático y estadísticos para resolver problemas de negocio complejos (ej. detección de fraude, personalización de productos, optimización de campañas).
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
• Colaborar con ingenieros de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para los modelos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones técnicas a audiencias no técnicas de manera clara y concisa.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y automatización de modelos en producción.
• Evaluar y monitorear el rendimiento de los modelos implementados, realizando ajustes según sea necesario.
• Investigar y experimentar con nuevas tecnologías y metodologías de ciencia de datos.
• Participar activamente en la definición de la estrategia de datos y analítica de la organización.

Habilidades Requeridas

• Experiencia avanzada en Python y/o R para análisis de datos y modelado.
• Dominio de SQL para consulta y manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento sólido de técnicas de aprendizaje automático (regresión, clasificación, clustering, series de tiempo).
• Experiencia con frameworks de ML (ej. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Habilidad para limpiar, transformar y preprocesar grandes conjuntos de datos.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas.
• Pensamiento analítico crítico y resolución de problemas.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos/ML.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Looker).
• Experiencia trabajando con datos bancarios o financieros.
• Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil (Scrum, Kanban).
• Conocimiento de sistemas de Big Data (Spark, Hadoop).

Ventajas y Beneficios

• Salario competitivo y bono por desempeño anual.
• Beneficios de salud integral para ti y tu familia.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
• Ambiente de trabajo flexible y modalidad híbrida.
• Descuentos exclusivos en productos y servicios del grupo Intercorp.
• Programa de bienestar y actividades de integración.
• Acceso a plataformas de e-learning y certificaciones.

Aplicar Ahora