Científico de Datos

Acerca de la Empresa

Indra es una de las principales empresas globales de tecnología y consultoría, y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo. Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, y la empresa líder en transformación digital y Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica a través de su filial Minsait. Su modelo de negocio se basa en una oferta integral de productos y servicios de alto valor, con un enfoque de extremo a extremo y una alta capacidad de innovación. Con más de 50.000 profesionales en todo el mundo, Indra es la compañía líder en consultoría y tecnología en España y Latinoamérica, y tiene clientes en más de 140 países.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos entusiasta y altamente cualificado para unirse a nuestro equipo innovador en Granada. Si te apasiona extraer conocimientos de datos complejos, construir modelos predictivos y fomentar la toma de decisiones basada en datos, ¡esta es tu oportunidad! Trabajarás en proyectos desafiantes, colaborando con equipos multidisciplinares para ofrecer soluciones impactantes. Este es un puesto con modelo de trabajo híbrido, lo que te ofrecerá flexibilidad entre la presencia en la oficina y el trabajo remoto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático y algoritmos avanzados.
• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
• Realizar análisis exploratorios de datos exhaustivos para descubrir tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y robustos para la ingesta y transformación de datos.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de software e ingenieros de datos para asegurar la integración perfecta de las soluciones de datos en los sistemas existentes.
• Comunicar hallazgos complejos, resultados de modelos y recomendaciones estratégicas a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.
• Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de los modelos desplegados en producción, asegurando su precisión y relevancia.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías, metodologías y mejores prácticas en el campo de la ciencia de datos para mantenernos a la vanguardia.

Habilidades Requeridas

• Dominio probado de Python, incluyendo bibliotecas esenciales como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia sólida con SQL para la manipulación, consulta y gestión de datos.
• Conocimiento profundo de estadística y probabilidad, aplicable al análisis y modelado de datos.
• Experiencia práctica en modelado predictivo, aprendizaje automático (supervisado y no supervisado) y técnicas de validación de modelos.
• Capacidad demostrada para trabajar eficazmente con grandes volúmenes de datos, manejando su complejidad y heterogeneidad.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, así como capacidad para realizar presentaciones claras y persuasivas.

Cualificaciones Preferidas

• Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia con frameworks de Big Data como Apache Spark o Hadoop.
• Conocimiento y experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud Platform) para el despliegue de soluciones de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Matplotlib o Seaborn.
• Experiencia previa trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Ventajas y Beneficios

• Un salario competitivo acorde a tu experiencia y un completo paquete de beneficios.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional, formación continua y crecimiento dentro de una empresa líder.
• Un ambiente de trabajo flexible gracias a nuestro modelo híbrido, que promueve el equilibrio entre la vida personal y profesional.
• Seguro médico privado para ti y tu familia.
• Acceso a programas de capacitación de vanguardia y certificaciones relevantes en tecnología.
• Formar parte de una cultura innovadora, colaborativa y orientada a resultados.
• Descuentos exclusivos en gimnasios y acceso a programas de bienestar corporativo.
• Tarjeta restaurante o vales de comida.

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