Acerca de la Empresa
IBM es líder mundial en tecnología e innovación, con una profunda experiencia en inteligencia artificial, nube, servicios empresariales y soluciones de datos. Nuestra misión es impulsar el progreso y dar forma al futuro de la computación. En IBM, valoramos la diversidad y la inclusión, y fomentamos un entorno donde todos pueden prosperar y contribuir con sus habilidades únicas. Únete a un equipo que está en la vanguardia de la transformación digital, ayudando a clientes de todo el mundo a resolver sus desafíos más complejos a través del poder de los datos.
Descripción del Trabajo
Buscamos un Científico de Datos bilingüe altamente motivado para unirse a nuestro equipo en Valle Vista, California. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis estadístico, aprendizaje automático y manipulación de datos, con la capacidad de comunicar conocimientos complejos tanto en inglés como en español. Esta función es fundamental para analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y proporcionar información práctica para impulsar decisiones empresariales estratégicas. Trabajarás en proyectos desafiantes en diversas industrias, colaborando con equipos multidisciplinarios para resolver problemas empresariales de la vida real. Tu capacidad para tender puentes entre los datos técnicos y la comunicación empresarial, especialmente con audiencias hispanohablantes, será clave para el éxito.
Responsabilidades Clave
- Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.
- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y anomalías.
- Desarrollar y aplicar modelos de aprendizaje automático y algoritmos estadísticos para resolver problemas empresariales.
- Validar, optimizar e implementar modelos predictivos en entornos de producción.
- Comunicar hallazgos complejos, ideas y recomendaciones de modelos de manera clara y concisa a las partes interesadas, tanto en inglés como en español.
- Crear visualizaciones y paneles interactivos para presentar los datos de forma efectiva.
- Colaborar con ingenieros de datos, analistas de negocio y equipos de productos para impulsar soluciones basadas en datos.
- Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y herramientas relevantes.
Habilidades Requeridas
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.
- Mínimo de 3 años de experiencia práctica como Científico de Datos o en un rol similar.
- Dominio de Python (bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) o R.
- Fuerte comprensión de los principios estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Experiencia con consultas SQL y bases de datos relacionales.
- Habilidad probada para visualizar datos y crear informes significativos.
- Competencia profesional completa tanto en inglés como en español (oral y escrito).
- Capacidad para resolver problemas de forma independiente y trabajar en un entorno de equipo.
Cualificaciones Preferidas
- Maestría o Doctorado en un campo cuantitativo.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
- Familiaridad con herramientas de Big Data como Spark o Hadoop.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
- Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo de software.
Ventajas y Beneficios
- Seguro médico, dental y de la vista integral.
- Generoso plan de vacaciones pagadas y días festivos.
- Plan de jubilación 401(k) con contribución de la empresa.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Programas de bienestar y apoyo a empleados.
- Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
Cómo aplicar
Si estás interesado en esta oportunidad, haz clic en el botón "Aplicar ahora" que aparece a continuación. Para asegurar que tu solicitud sea considerada, por favor incluye:
- Un currículum actualizado
- Una carta de presentación breve que resuma tu experiencia y motivación
Las solicitudes se revisan de forma continua. Solo los candidatos preseleccionados serán contactados para una entrevista.
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