Prácticas en Big Data y Análisis

Acerca de la Empresa

Banco Popular de Puerto Rico es la principal institución financiera de Puerto Rico, con una rica historia de servicio a la comunidad y compromiso con la innovación tecnológica. Nos dedicamos a ofrecer soluciones financieras de vanguardia y a invertir en el talento del futuro, impulsando el desarrollo económico y social en la isla y más allá.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un/a estudiante apasionado/a por los datos para unirse a nuestro equipo como Becario/a en Big Data y Análisis. Esta es una oportunidad única para aplicar conocimientos teóricos en un entorno real, trabajando con grandes volúmenes de datos para extraer insights valiosos que impulsen decisiones estratégicas dentro del sector financiero. El/la becario/a colaborará en proyectos desafiantes, desarrollando habilidades en análisis de datos, visualización, modelado y uso de herramientas de Big Data. Esta pasantía está diseñada para estudiantes que buscan una experiencia práctica significativa en el sector financiero y tecnológico.

Responsabilidades Clave

• Colaborar en la recolección, limpieza y procesamiento de grandes conjuntos de datos financieros y operativos.
• Asistir en el análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
• Desarrollar y mantener paneles de control (dashboards) e informes utilizando herramientas de visualización de datos.
• Apoyar la creación y optimización de modelos de datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
• Investigar y evaluar nuevas herramientas y técnicas en el campo de Big Data y análisis.
• Presentar hallazgos y recomendaciones claras y concisas a miembros del equipo y stakeholders.

Habilidades Requeridas

• Dominio de SQL para la consulta y manipulación de bases de datos.
• Conocimiento de Python o R para el análisis estadístico y la manipulación de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (ej., Power BI, Tableau, QlikView).
• Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y atención al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en español e inglés.

Cualificaciones Preferidas

• Experiencia previa con plataformas de Big Data (ej., Hadoop, Spark, AWS EMR, Azure Data Lake).
• Conocimiento básico de bases de datos NoSQL.
• Entendimiento fundamental de conceptos de machine learning y estadística aplicada.
• Estudiante de último año de Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o campo relacionado.
• Proactividad y capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo.

Ventajas y Beneficios

• Estipendio mensual competitivo.
• Oportunidades de mentoría personalizada con expertos líderes en la industria de Big Data y finanzas.
• Ambiente de trabajo colaborativo, innovador y de apoyo.
• Desarrollo profesional continuo y posibilidades de crecimiento dentro de la organización.
• Acceso a tecnologías de vanguardia y proyectos de alto impacto.
• Una experiencia práctica invaluable en una de las instituciones financieras más grandes de Puerto Rico.

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