Científico de datos

Acerca de la Empresa

En Google, nuestra misión es organizar la información mundial y hacerla universalmente accesible y útil. Con productos y plataformas que abarcan búsqueda, publicidad, mapas, hardware, IA y más, creamos tecnologías que empoderan a miles de millones de personas. Buscamos innovadores que compartan nuestra pasión por resolver problemas a gran escala y por mejorar la vida de las personas.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos talentoso y apasionado para unirse a nuestro equipo en Denver. Este rol crucial implicará la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. El candidato ideal será un experto en la identificación de tendencias, la construcción de modelos predictivos y la comunicación efectiva de hallazgos a las partes interesadas. Trabajarás en proyectos desafiantes que impactan directamente en la experiencia del usuario y en las decisiones estratégicas de la empresa.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de negocio.
• Analizar grandes y complejos conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos y soluciones en sistemas de producción.
• Realizar experimentos y pruebas A/B para evaluar el rendimiento y el impacto de los modelos.
• Visualizar y comunicar los resultados del análisis de datos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y metodologías de ciencia de datos.
• Mantenerse al día con las mejores prácticas de la industria y las últimas innovaciones en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Habilidades Requeridas

• Dominio de Python o R para el análisis de datos y la implementación de modelos.
• Experiencia sólida con bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento profundo de estadísticas, econometría y aprendizaje automático.
• Experiencia con SQL para la manipulación y consulta de datos.
• Habilidad probada para resolver problemas complejos y pensar críticamente.
• Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia con plataformas de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Google Cloud Platform, AWS, Azure).
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, Looker).
• Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
• Publicaciones o contribuciones a proyectos de código abierto en ciencia de datos.

Ventajas y Beneficios

• Salario competitivo y bonificaciones.
• Cobertura integral de salud, dental y visión.
• Planes de jubilación y programas de ahorro.
• Opciones sobre acciones y compra de acciones para empleados.
• Vacaciones pagadas, bajas por enfermedad y días festivos.
• Gimnasio en el lugar y programas de bienestar.
• Comidas y refrigerios gratuitos en la oficina.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Equilibrio entre vida laboral y personal con modelo de trabajo híbrido.

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