Científico de Datos

Acerca de la Empresa

Bancolombia es uno de los grupos financieros más grandes de Colombia y la región. Con una trayectoria de más de 140 años, nos destacamos por nuestra innovación, sostenibilidad y compromiso con el desarrollo económico y social. Buscamos talento que comparta nuestra visión de transformar vidas y negocios, impulsando el futuro a través de la tecnología y el análisis de datos.

Descripción del Trabajo

Buscamos un Científico de Datos apasionado y experimentado para unirse a nuestro equipo de analítica avanzada. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático que impulsen la toma de decisiones estratégicas y mejoren la experiencia de nuestros clientes. Trabajarás con grandes volúmenes de datos para identificar patrones, construir modelos predictivos y prescriptivos, y comunicar hallazgos de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas. Esta posición ofrece un modelo de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial en nuestras oficinas de Medellín.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning y algoritmos predictivos para resolver problemas de negocio complejos.
• Recopilar, limpiar y transformar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para descubrir tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería de datos, desarrollo y negocio para implementar modelos en producción y asegurar su correcta integración.
• Comunicar los resultados del análisis, las metodologías utilizadas y las recomendaciones de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Monitorear continuamente el rendimiento de los modelos implementados y realizar ajustes o reentrenamientos según sea necesario.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias, herramientas y tecnologías en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.

Habilidades Requeridas

• Dominio avanzado de Python o R para análisis de datos y modelado predictivo.
• Experiencia sólida con bibliotecas de ciencia de datos como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Fuerte conocimiento de SQL para manipulación, consulta y extracción de datos de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Habilidad probada en la construcción, validación y evaluación de modelos predictivos y prescriptivos (regresión, clasificación, clustering, series de tiempo, etc.).
• Sólidos fundamentos en estadística, probabilidad y econometría.
• Capacidad para trabajar eficazmente con grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con capacidad para explicar conceptos complejos de manera sencilla.
• Mínimo 3 años de experiencia en un rol de Científico de Datos o Ingeniero de Machine Learning.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).
• Familiaridad con herramientas y ecosistemas de Big Data como Apache Spark o Hadoop.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Conocimiento y experiencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, Matplotlib o Seaborn.
• Experiencia en el sector financiero o bancario.

Ventajas y Beneficios

• Salario competitivo y bonificaciones por desempeño.
• Seguro médico y de vida integral para el empleado y su familia.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional, programas de capacitación y acceso a cursos especializados.
• Un ambiente de trabajo colaborativo, innovador y dinámico.
• Horarios flexibles y un modelo de trabajo híbrido que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal.
• Beneficios de bienestar, programas de salud mental y apoyo al empleado.
• Descuentos y tarifas preferenciales en productos y servicios financieros del grupo Bancolombia.
• Participación en proyectos de alto impacto tecnológico y social.

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