Científico de Datos

Acerca de la Empresa

IBM México es una filial de International Business Machines Corporation, líder global en tecnología e innovación. Con una rica historia de transformación digital, IBM se dedica a resolver los problemas más complejos del mundo a través de soluciones de inteligencia artificial, computación en la nube, seguridad y consultoría. En México, hemos sido un pilar en el desarrollo tecnológico por décadas, impulsando el progreso en diversas industrias y fomentando un ambiente de aprendizaje continuo y crecimiento profesional. Nos enorgullece nuestra cultura inclusiva y nuestro compromiso con la comunidad.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un talentoso y experimentado Científico de Datos para unirse a nuestro equipo innovador en San Miguel de Allende. Como Científico de Datos en IBM México, serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones empresariales estratégicas. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, aplicarás técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático, y comunicarás hallazgos complejos de manera clara a diversas audiencias. Este rol requiere una combinación de habilidades técnicas sólidas, visión para los negocios y la capacidad de traducir ideas en resultados tangibles.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y aplicar modelos predictivos y prescriptivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas.
• Recopilar, limpiar y transformar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para su análisis.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones, tendencias y conocimientos clave.
• Crear visualizaciones de datos y dashboards interactivos para comunicar resultados y recomendaciones.
• Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería, producto y negocio para definir problemas y desarrollar soluciones de datos.
• Presentar hallazgos y modelos a stakeholders internos y externos, adaptando la comunicación al nivel de la audiencia.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Contribuir a la mejora continua de metodologías y herramientas de análisis de datos.

Habilidades Requeridas

• Dominio de Python o R para análisis de datos y modelado.
• Fuerte conocimiento de SQL para manipulación y consulta de bases de datos.
• Experiencia con librerías de aprendizaje automático (ej. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Comprensión profunda de estadísticas, modelado predictivo y experimentación.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Habilidades avanzadas en resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en español.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o campo relacionado.
• Experiencia con plataformas en la nube (ej. IBM Cloud, AWS, Azure, GCP).
• Familiaridad con herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
• Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo de software.
• Habilidades de comunicación en inglés.

Ventajas y Beneficios

• Paquete de compensación competitivo.
• Plan de seguro médico y dental integral.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación continua.
• Ambiente de trabajo híbrido flexible.
• Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.
• Programas de bienestar y apoyo al empleado.
• Contribuciones al plan de pensiones.
• Descuentos para empleados en productos y servicios de IBM.

Aplicar Ahora