Científico de datos

Acerca de la Empresa

Claro Nicaragua, parte del grupo América Móvil, es la empresa líder en telecomunicaciones en el país. Con un compromiso constante con la innovación y la excelencia, brindamos una amplia gama de servicios, incluyendo telefonía móvil, internet y televisión, a millones de clientes. Nuestro equipo se esfuerza por conectar a Nicaragua, impulsando el desarrollo tecnológico y social a través de soluciones de vanguardia. En Claro, valoramos el talento y ofrecemos un entorno dinámico para el crecimiento profesional y personal.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un Científico de datos apasionado y analítico para unirse a nuestro equipo en Bluefields. Esta posición es crucial para transformar grandes volúmenes de datos en conocimientos accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas y mejoren la experiencia de nuestros clientes. El candidato ideal tendrá una sólida base en estadística, aprendizaje automático y programación, con la capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.

Responsabilidades Clave

• Recopilar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para asegurar su calidad y disponibilidad.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para predecir tendencias, identificar patrones y optimizar procesos.
• Diseñar y realizar experimentos para probar hipótesis y medir el impacto de las iniciativas basadas en datos.
• Crear visualizaciones de datos y paneles interactivos para comunicar hallazgos complejos de manera clara a diferentes audiencias.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y marketing para implementar soluciones basadas en datos y monitorear su rendimiento.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Documentar metodologías, modelos y resultados de análisis de manera detallada y comprensible.

Habilidades Requeridas

• Dominio de Python o R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Experiencia sólida con SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
• Conocimiento profundo de estadísticas, inferencia estadística y modelado predictivo.
• Experiencia práctica con técnicas de aprendizaje automático (clasificación, regresión, clustering, etc.).
• Habilidad para la visualización de datos y el uso de herramientas como Tableau, Power BI o Matplotlib/Seaborn.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en español, con capacidad para presentar hallazgos complejos a audiencias no técnicas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples proyectos simultáneamente.

Cualificaciones Preferidas

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Familiaridad con tecnologías de big data como Spark, Hadoop o Kafka.
• Experiencia en la industria de telecomunicaciones o en el análisis de datos de clientes a gran escala.
• Conocimiento de metodologías de desarrollo ágil (Scrum, Kanban).

Ventajas y Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integrales.
• Seguro médico y de vida.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera.
• Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
• Programas de bienestar y apoyo al empleado.
• Horarios flexibles y posibilidad de trabajo híbrido.
• Acceso a las últimas tecnologías y herramientas de análisis.

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